RaceEye
تواصل معنا ↗

رؤية أوضح. سباق أعدل.

كل عدّاء
له توقيت.

نرى لحظة الوصول، ونحوّلها إلى توقيت. RaceEye يطوّر توقيت سباقات الجري باستخدام الرؤية الحاسوبية.

اكتشف طريقة العمل ↗
من حركة العدّاء، إلى لحظة الوصول.↓
RACEEYE

كاميرا واحدة. علامات واضحة. توقيت في الوقت الفعلي.

عن RaceEye

عين على السباق.
وفكرة أبسط للتوقيت.

نجمع بين الرياضة والرؤية الحاسوبية لتطوير حل عملي لتوقيت سباقات الجري، بتجهيزات أبسط.

بدأ RaceEye كمشروع في جامعة قطر، بهدف تقديم بديل منخفض التكلفة لأنظمة RFID. يعتمد التصميم الحالي على كاميرا علوية واحدة وعلامات AprilTag للتعرّف على العدّائين وتسجيل توقيتهم عند خط النهاية.

تعرّف على رحلة المشروع ←

لماذا نطوّر RaceEye؟

لأن دقة التوقيت
تستحق أن تكون متاحة.

ترتيب العدّائين يبدأ من تسجيل لحظة الوصول. نعمل على تقليل تعقيد التجهيزات وتكلفتها، ليصبح التوقيت الآلي أكثر إتاحة للفعاليات الجامعية والسباقات ذات الميزانية المحدودة.

كيف يعمل النظام

من الصورة إلى التوقيت.

مسار واضح يبدأ بالكاميرا، وينتهي بمعرّف العدّاء والتوقيت المسجّل.

  1. 01

    الكاميرا ترى

    كاميرا علوية تلتقط حركة العدّائين في منطقة خط النهاية، بمنظور يساعد على تقليل الحجب.

  2. 02

    العلامة تعرّف

    يكشف النظام علامة AprilTag ويستخرج معرّفها الفريد باستخدام معالجة إطارات الفيديو.

  3. 03

    التوقيت يُسجّل

    يفحص النظام التكرار، ثم يسجّل الطابع الزمني المرتبط بمعرّف العدّاء.

تقنيات التنفيذPython / OpenCV / AprilTags / NumPy

المشروع في الميدان

فكرة تتحسن بالتجربة.

جامعة قطر · 2026

تجربة على أرض الواقع

يشير عرض المشروع إلى اختبار في ماراثون جامعة قطر 2026، وتجربة ميدانية في مبنى A07. ساعدت التجارب على إعادة النظر في موضع الكاميرا وطريقة تعريف العدّائين.

فيديو الواجهة رسم توضيحي مولّد. فيديو المشروع يعرض مواد التجربة.

نتائج مذكورة في عرض المشروع

≈95%دقة الكشف
±0.2sدقة التوقيت التقريبية

قيم من العرض المؤرّخ في 5 مايو 2026؛ ليست ضمانًا للأداء في جميع ظروف السباق.

البداية

كاميرتان وقراءة أرقام الصدر

واجه التصميم السابق الحجب وضبابية الحركة وصعوبة مزامنة الكاميرات.

التصميم الحالي

كاميرا علوية وعلامات AprilTag

مسار أبسط للتعرّف على العدّاء ومعالجة الفيديو في الوقت الفعلي.

الخطوة المقبلة

نطوّر اليوم.
ونختبر لما هو أبعد.

يتأثر الأداء بالإضاءة، وضبابية الحركة، وموضع الكاميرا، ووضوح العلامة.

هذه خطط تطوير مستقبلية كما وردت في عرض المشروع.

خلف RaceEye

فريق يجمع الفكرة والتنفيذ.

مشروع في جامعة قطر
بإشراف Dr. Noora

Ali AbouelkhirYazan Jumaa

تواصل مع RaceEye

لنبدأ الحوار.

لتجربة النظام، أو مناقشة فعالية، أو التعرف على المشروع.

سنعلن قريبًا عن البريد الرسمي وروابط التواصل.

فيديو المشروع

الفيديو الأصلي المضمّن في العرض التقديمي للمشروع.